segunda-feira, 14 de novembro de 2016

Formatos de ficheiros de imagem e técnicas de compressão


Existem dois tipos de técnicas de compressão de imagens, com perdas e sem perdas.
  • Sem perdas - quando a compressão seguida pela descompressão, mantém os dados da imagem na totalidade.

  


               

  • Com perdas - quando a compressão seguida pela descompressão leva à perda de alguma informação da imagem. Esta imagem tem uma qualidade inferior à imagem original. 





Quanto aos formatos, podem ser imagem bitmap ou imagem vetorial.


 Imagem Bitmap:

  • BMP: Device Independent Bitmap ou Windows Bitmap (BMP) é um formato de gráficos por mapa de bits (composto por pixels). É um formato muito popular devido ao programa desenvolvido pelo windows, Paint. É o formado mais comum e não inclui nenhuns algoritmos de compressão.


  • GIF: Graphics Interchange Format, que se pode traduzir como "formato para intercâmbio de gráficos", é um formato de imagem de mapa de bits muito usado na world wide web, quer para imagens fixas quer para animações. Formato de compressão sem perdas fazendo com que não perca qualidade quando é alterado o tamanho original.
                 

  • JPEG:  Também conhecido por JPG é um método comum usado para comprimir imagens fotográficas. O grau de redução pode ser ajustado mas implica a perda de informação, diminuindo a qualidade da imagem. é um formato especial para trabalhar em paginas web porque são ficheiros que ocupam pouco espaço.  

Resultado de imagem para jpeg                        


  • PDF: Portable Document Format é um formato de arquivo, desenvolvido pela Adobe Sytems em 1993, para representar documentos de texto e imagens quando existe a necessidade de enviar ou ate de leitura.
                             


  • PNG: Portable Network Graphics  é um formato de dados utilizado para imagens, que surgiu em 1996 como substituto para o formato GIF, devido ao facto de este incluir algoritmos patenteados. Além disso, o formato PNG permite comprimir as imagens sem perda de qualidade mas não suporta a animação. 
       



  • TIFF: Tagged Image File Format é um formato de arquivo para imagens digitais. Foi criado pela Adobe Sytems. É muito utilizado para edição de imagens e pintura. É o maior em tamanho e também em qualidade. É o ideal para o tratamento de imagens antes de serem convertidas para outro formato.


                             

Imagem Vetorial:


  • CDR: Corel Draw Document suporta vetor, texto e imagens; tanto vinculadas (link), quanto incorporadas. Dependendo da versão do CDR, este pode ser aberto diretamente pelo ilustrador.

                    


Modelo YUV

Modelo YUV

Modelo YUV tem em conta a característica que nenhum dos modelos RGB, CMYK e HSV têm, ou seja, uma propriedade da visão humana que é mais sensível ás mudanças de intensidade da luz do que da cor.
Este modelo foi criado a par do desenvolvimento da transmissão de sinais de cor de televisão, baseado na luminância permite transmitir componentes de cor em menos tempo do que seria necessário se fosse utilizado o modelo RGB. Ao mesmo tempo o modelo YUV permite transmitir imagens a preto e branco como de cor de forma independente. O modelo YUV guarda a informação de luminância separada da informação de crominância ou cor.
Graças a este modelo é possível representar uma imagem a preto e branco utilizando apenas a luminância e reduzindo bastante a informação que seria necessário no outro modelo.

Aplicações
O modelo YUV é adequado às televisões a cores, porque permite enviar a informação da cor separada da informação de luminância(  é uma medida da densidade da intensidade de uma luz refletida numa dada direção) . Assim, os sinais de televisão a preto e branco e de televisão a cores são facilmente separados. O modelo YUV é também adequado para sinais de vídeo. Este modelo permite uma boa compressão dos dados, porque alguma informação de crominância(refere-se ao valor das cores)pode ser retirada sem implicar grandes perdas na qualidade da imagem, pois a visão humana é menos sensível à crominância do que à luminância.


O modelo YUV é adequado às televisões a cores, porque permite enviar a informação da cor separada da informação de luminância ( 

Modelo HSV


modelo HSV é definido pelas grandezas tonalidade (Hue), saturação (Saturation) e valor (Value). A tonalidade ou matriz é a cor pura com saturação e luminosidade máximas (ex: amarelo, laranja, verde, etc.) que se exprime num valor angular entre 0º e 360º. A saturação indica a maior ou menor intensidade da tonalidade, ou seja, se se trata de uma cor esbatida (cinzenta) ou forte (pura) e exprime-se num valor percentual entre 0 e 100%. Uma cor saturada ou pura não contém a cor preta nem a branca.
O valor traduz a luminosidade (luz refletida) ou o brilho (luz emitida) de uma cor, ou seja, se uma cor é mais clara ou mais escura, indicando a quantidade de luz que a mesma contém. Por outras palavras, esta grandeza indica a quantidade de preto e exprime-se num valor percentual entre 0 e 100%. Assim, a tonalidade e a saturação são elementos de crominância e a luminosidade e o brilho são elementos da luminância.

Aplicações:
  • O modelo HSV é utilizado na mistura de cores do ponto de vista artístico, pois para os artistas plásticos este modelo é mais intuitivo de utilizar que o modelo RGB. Sendo assim, estes obtêm as cores das suas pinturas através da combinação da tonalidade com elementos de brilho e saturação e não através de combinações de vermelho, verde e azul.

Webgrafia:

Modelo CMYK


O modelo CMYK é um modelo constituído a partir do modelo CMY em que foi acrescentada a cor preta (blacK). O modelo CMY é um modelo subtractivo, descrevendo as cores como uma combinação das três cores primárias ciano (Cyan), magenta (Magenta) e amarelo(Yellow).
A cor preta foi adicionada ao modelo por ser mais fácil a sua obtenção quando impressa em papel 
do que recorrendo à mistura de cores.

Representação de um cubo com as cores do modelo CMK


O modelo CMY baseia-se na forma como a Natureza cria as suas cores quando reflecte parte do espectro de luz e absorve outros. Por isso, é considerado um modelo subtractivo, porque as cores são criadas pela redução de outras à luz que incide na superfície de um objecto.

A observação dos cubos de cor das figuras mostram que as cores primárias do modelo CMY são as cores secundárias do RGB e as cores primárias de RGB são as cores secundárias de CMY.


Aplicações


O modelo CMYK é utilizado na impressão em papel, empregando as cores do modelo CMY e a tinta preta (K) para realçar melhoros tons de preto e cinza.


quinta-feira, 10 de novembro de 2016

MODELO RGB

modelo RGB é um modelo aditivo que permite exibir imagens de cor em monitores. Descrevem as cores como uma combinação de três cores primárias, que não resultam da mistura de nenhuma outra cor: vermelho (Red), verde (Green) e azul (Blue).
Uma cor no modelo de cores RGB pode ser descrita pela indicação da quantidade de vermelho, verde e azul que contém, representando-se por um conjunto de valores numéricos que pode variar entre o mínimo (completamento escuro ou preto) e o máximo (branco). Os valores que cada uma das cores do modelo RGB pode representar são: decimal de 0 a 1, inteiro de 0 a 255, percentagem de 0% a 100% e hexadecimal de 00 a FF.





Características:
  • resolução de uma imagem é a quantidade de informação que a imagem contém por unidade de comprimento, isto é, o número de píxeis por polegada, ppi (pixels per inch), mas também pode ser descrita pelo seu tamanho, ou seja, pelo número de píxeis por linha e por coluna.Nota: Píxel é a unidade elementar de brilho e de cor que constitui uma imagem digital.


  • profundidade de cor indica o número de bits usados para representar a cor de um píxel numa imagem, mas também pode ser conhecido por profundidade do píxel e é definido por bits por píxel (bpp). A profundidade de cor das imagens varia com o número de cores presentes na imagem.

Pixel, resolução, profundidade de cor e tamanho de uma imagem!



Pixel:
Este é o elemento básico da composição de imagens bitmap e fotos no mundo digital. Há também imagens em vetor, mas para os fins desta discussão, vamos lidar apenas com imagens bitmap. O pixel é a unidade de medida para imagens digitais.


Resolução:
 A resolução é a medida de definição da imagem. É expressa como pixels por polegada (PPI: pixels per inch (para tela ou monitor)) ou pontos por polegada (DPI: dots per inch (para impressão)) ou até mesmo amostras por polegada (para imagens escaneadas). A resolução leva em conta o tamanho da imagem (altura e largura) e é expressa pela quantidade de informação contida.


Profundidade de cor:

É um termo da computação gráfica que descreve a quantidade de bits usados para representar a cor de um único pixel numa imagem bitmap. Este conceito é conhecido também como bits por pixel (bpp), particularmente quando especificado junto com o número de bits usados. Quanto maior a quantidade da profundidade da cor presente na imagem, maior é a escala de cores disponível.

 

Tamanho de uma imagem:
O tamanho de arquivo de uma imagem corresponde ao tamanho digital do arquivo de imagem, medido em kilobytes (K), megabytes (MB) ou gigabytes (GB). O tamanho do arquivo é proporcional às dimensões em pixels da imagem. Imagens com um número maior de pixels podem reproduzir mais detalhes em um determinado tamanho impresso, mas exigem mais espaço em disco para armazenamento e podem ser mais lentas na edição e impressão. Consequentemente, a resolução da imagem torna-se um ajuste entre a qualidade da imagem (capturando todos os dados necessários) e o tamanho do arquivo.

Outro fator que afeta o tamanho do arquivo é o formato do arquivo. Por causa da variação nos métodos de compactação utilizados pelos formatos GIF, JPEG, PNG e TIFF, os tamanhos de arquivo podem variar consideravelmente para as mesmas dimensões em pixels. Da mesma maneira, a profundidade de bits de cores e o número de camadas e canais em uma imagem afetam o tamanho do arquivo.


segunda-feira, 7 de novembro de 2016

Imagem e Cor

Imagem

A representação visual de um objecto recebe o nome de imagem. Esta representação pode realizar-se através de diversos procedimentos ou técnicas, como a fotografia, a pintura ou o vídeo.
Digital é aquilo que é relativo aos dedos, ainda que actualmente o conceito seja usado no âmbito da tecnologia em referência à representação de informação de modo binário (em dois estados).
Esta definição permite-nos indicar que uma imagem digital é qualquer representação bidimensional construída a partir de uma matriz binária.

Uma imagem vale mais que 1000 palavras!
Esta expressão popular de autoria do filósofo chinês Confúcio é utilizada para transmitir a ideia do poder da comunicação através das imagens.  

Cor

Cor é a impressão que a luz refletida ou absorvida pelos corpos produz nos olhos. A cor branca representa as sete cores do espectro: vermelho, laranja, amarelo, verde, azul, anil e violeta. A cor preta é a inexistência de cor ou ausência de luz.
A interpretação das cores é feita pelo cérebro humano depois de a luz atravessar a íris e ser projectada na retina, desta forma os olhos são os sensores de toda a visão e esta pode ser do tipo escotópica e fotópica.
A visão escotópica é assegurada por um único tipo de bastonetes existentes na retina. Estes são sensíveis ao brilho e não detectam a cor. Isto quer dizer que são sensíveis a alterações da luminosidade, mas não aos comprimentos de onda da luz visível.
A visão fotópica é assegurada por um conjunto de três tipos diferentes de cones existentes na retina. Estes são sensíveis à cor e, portanto, aos comprimentos de onda da luz visível. O número de cones da retina distribuem-se da seguinte forma: 64% são do tipo vermelho (Red), 32% do tipo verde (Green) e 2% do tipo azul (Blue).